Um AI é Capaz de Sentir moções?

A busca pela inteligência artificial poderia produzir algo que não apenas supere a humanidade, mas também possa ser como nós.

"Senciência" é uma palavra com conotações seriamente pesadas que também tendem a ter um significado diferente para pessoas diferentes e sob circunstâncias diferentes.

Primeiro, algumas definições estão em ordem:

Inteligência: 1 a: a capacidade de aprender ou entender ou lidar com situações novas ou difíceis. b: a capacidade de aplicar o conhecimento para manipular o ambiente ou pensar abstratamente, conforme medido por critérios objetivos (como testes) 2: agudezas mentais. ( Merriam-Webster )

Senciente: 1: responsivo ou consciente das impressões dos sentidos: seres sencientes. 2: consciente. 3: finamente sensível na percepção ou sentimento ( Merriam-Webster ) 

Nosso planeta é um lugar incrível, cheio de vida que desafia as expectativas a cada passo . Existem outros animais na Terra além dos humanos que exibem AMBAS as inteligências e a senciência, de todas as maneiras que você pode escolher interpretar essas definições. A inteligência é única na Terra? Talvez nunca saibamos com certeza, mas a ciência até agora nos mostrou que ela não é exclusiva da humanidade.

Inteligência Biológica

Considere o golfinho-nariz-de-garrafa, uma criatura que compartilha um cérebro similarmente grande e complexo com os seres humanos, capaz de compreender a continuidade numérica e talvez até discriminar entre números . Eles possuem um nível de autoconsciência equivalente aos elefantes, grandes símios e humanos. E embora ainda haja poucas evidências reais de linguagem em sua comunicação baseada em assobios, os cientistas perceberam há décadas que esses cetáceos podiam aprender e entender conceitos básicos através da linguagem de sinais e responder a eles através do comportamento .

Dr. John Lilly, um homem de muitos interesses, incluindo as bases da consciência humana, encontrou uma grande inspiração nos golfinhos, inventando muitos experimentos para determinar se os golfinhos poderiam se comunicar com os humanos e vice-versa. Seu trabalho ajudou a propôr a Lei de Proteção aos Mamíferos Marinhos de 1972.

Além de cetáceos, os elefantes e os grandes símios são há muito estudados em seus níveis aparentemente elevados de senciência. Grandes símios, pertencentes à família Hominidae, à qual nós humanos também pertencemos, incluem gorilas, orangotangos, chimpanzés e bonobos. Atualmente, existe um movimento, ganhando impulso, para pressionar os direitos a serem concedidos a animais não humanos . Há outro movimento com foco nos próprios grandes símios, que visa conceder-lhes direitos em um nível atualmente reservado para as pessoas. Esse status é chamado de “pessoalidade” e baseia-se em décadas de descobertas na pesquisa de Jane Goodall, Richard Dawkins e muitas outras.

O "teste do espelho", inventado pelo psicólogo Gordon Gallup em 1970, anestesia um animal, coloca uma marca ou adesivo nele e, quando acorda, é colocado na frente de um espelho. Se o animal reconhece que a marca é nova, é tomado como prova de que o animal também deve reconhecer que o que vê no espelho é “ele mesmo” . A maioria dos animais, incluindo cães, tende a reagir como se o que eles vêem fosse apenas um “outro”. Mas os grandes primatas, elefantes e cetáceos passaram regularmente no teste do espelho…

Mas o mesmo ocorreu com a pega eurasiana em 2008, e então, em 2015, várias espécies de formigas reconheceram que um ponto azul havia sido pintado em seus rostos apenas quando se viam em um espelho. Até então, pensava-se que os cérebros mais "evoluídos" dos grandes símios, cetáceos e elefantes eram a chave para esse auto-reconhecimento. Agora, o auto-reconhecimento - até mesmo a autoconsciência - pode ser devido à programação no cérebro.

De fato, o polvo é um corolário disso. Em um estudo publicado na Nature em 2015, os cientistas divulgaram suas descobertas ao analisar o genoma do polvo que mostra claramente alguns resultados surpreendentes da evolução paralela. Embora os octopodos estejam quase tão distantes dos humanos na árvore evolucionária quanto uma espécie consegue, suas formas físicas e posicionamento em sua cadeia alimentar ambiental levaram ao longo do tempo a um desenvolvimento similarmente complexo de seus cérebros e sistemas nervosos. Viver como animais da zona bentônica, tendo que procurar alimento para evitar predadores rápidos, mostrou-se similar em muitos aspectos ao caminho evolucionário dos hominídeos que começou para os humanos que vivem nas savanas africanas. Nós (e os polvos) tivemos que nos tornar mais inteligentes para sobreviver, e a preensibilidade oferecida pelas mãos e tentáculos permitiu os meios para explorar nossos mundos de várias maneiras.

No entanto, como os seres humanos e os polvos são tão diferentes, quando submetemos um polvo ao teste do espelho, entendemos tão pouco sobre sua aparência e comportamentos "alienígenas" que não podemos dizer se eles estão exibindo auto-reconhecimento ou não. Eles são obviamente animais inteligentes, capazes de resolver problemas e enganar predadores, e possivelmente ao nível de grandes primatas, cetáceos e elefantes. Mas eles são sencientes? Eles são autoconscientes? A inteligência gera senciência?

Inteligência artificial

E agora é hora de mais uma definição:

Inteligência Artificial: 1: um ramo da ciência da computação que lida com a simulação do comportamento inteligente em computadores 2: a capacidade de uma máquina para imitar o comportamento humano inteligente ( Merriam-Webster )

O falecido John McCarthy, um cientista da computação de Dartmouth, inventou o termo em 1955 e organizou a primeira conferência sobre o assunto no ano seguinte. Mas o conceito existia há anos, principalmente nas reflexões de Alan Turing e no seu "teste de Turing". Se um computador é confundido com um ser humano, por usuários humanos, e os resultados podem ser repetidos e reafirmados cientificamente, durante as sessões de comunicação realizadas em uma interface de computador, o computador “ganha” e pode ser dito ser verdadeira IA.

Houve numerosas alegações nos últimos anos de que o teste de Turing foi aprovado, mas esses eventos ocorreram usando chatbots, em vez de combinar um "cérebro" de supercomputador com seres humanos reais. Embora os chatbots possam ser codificados para parecerem inteligentes, eles são extremamente limitados e são simplesmente programas criados com esse propósito expresso.

O que a IA nos permite alcançar atualmente está longe dos sonhos de ficção científica de Arthur C. Clarke e Isaac Asimov: fazer uma guerra mais eficiente , oferecer carros autônomos para as massas, lançar aviões virtuais para o céu e enviar peixes robóticos em missões marinhas.

Os principais avanços na inteligência artificial nos últimos 60 anos foram em três áreas: aprendizagem de máquina, algoritmos de busca e análise estatística. Temos Sistemas Especialistas, mas isso é praticamente tudo o que temos - programas de computador especializados em executar a tarefa que construímos. A Lei de Moore, na qual o poder da computação basicamente dobra a cada dois anos, pareceu valer por quase 50 anos, e os transistores cada vez mais reduzidos impulsionaram muito o crescimento da tecnologia. Mas a Lei de Moore chegou ao fim e, para acompanhar o ritmo das necessidades comerciais e científicas, são necessárias novas inovações. A IBM produziu processadores quânticos de 16 e 17 qubits (“quantum bit”) disponíveis em meados de 2017, com o objetivo de atingir 50 qubits em poucos anos. Essa tecnologia tem o potencial de nos permitir desenvolver computadores milhões de vezes mais poderosos do que existe hoje.

Tem havido pouco progresso no que se refere às possibilidades fascinantes vistas em I, Robot , Nonserviam , 2001: Uma Odisséia no Espaço , As Crianças de Saturno , de Charles Stross, ou filmes recentes como Ex Machina e Asimov. Ela . Algo que repetidamente parece paralisar esse progresso é conhecido como o “Efeito IA”. Toda vez que uma máquina (leia-se: computador) se torna adepta a um determinado problema ou habilidade, o significado que atribuímos a uma máquina inteligente é realmente alterado. A aposta continua sendo aumentada.

O objetivo final, eu acho, para a maioria dos cientistas de IA, é criar algo que seja capaz de aprender QUALQUER nova tarefa, da mesma forma que um humano jovem e brilhante seria, e não apenas aprendendo, mas sendo capaz de extrapolar e inovar. . Uma verdadeira IA precisa ser uma “pessoa renascentista”, para poder inventar e mostrar criatividade. Mas para que algo seja uma verdadeira inteligência artificial, então, seria necessária sensibilidade? Ser um artista, um criador, em termos humanos, parece exigir esse fator. Você deve reconhecer e ser capaz de compreender a si mesmo e relacionar sua experiência ao mundo e a outras pessoas ao seu redor.

Imagine um tempo em um futuro não muito distante, quando você pode chamar um representante de suporte técnico da Apple para falar sobre o iPhoneXX e o problema que está tendo atualmente quando você tenta usar o scanner para criar um modelo 3D do seu animal de estimação. poodle teacup para que você possa usá-lo como seu novo avatar FaceBook VR. A voz do representante soa calorosa e compreensiva, eles falam com as inflexões certas e fazem uma pausa perfeita para ouvir quando você fala enquanto resolve o problema juntos. Sua conversa inclui até mesmo uma pequena conversa sobre o recente clima extremamente úmido na Costa Oeste e os próximos planos de viagem do Festivus. Não muito tempo atrás, quando você era apenas um recém-formado, você teria jurado que estava na linha com uma pessoa real. Agora, você nunca pode ter cem por cento de certeza, a menos que tenha discado para alguém que conheceu anteriormente na carne real. Isso pode ser AI, ou pelo menos muito, muito próximo disso.

O autor William Bryk, neste artigo esclarecedor da Harvard Science Review , fala de um ponto de inflexão quando conseguimos a criação de um HLMI: Human Machine Intelligence. O HLMI é definido aqui como uma IA que pode “superar um humano na maioria das tarefas intelectuais”, e os especialistas geralmente concordam que é alcançável dentro de 60 anos.

No entanto, uma vez que isso ocorra, e essa IA receber rédea solta para avançar suas próprias capacidades através do auto-aperfeiçoamento recursivo, pode levar apenas 30 anos até atingir um estado de “superinteligência”. Nesse nível, a inteligência artificial seria equivalente a uma mente de classe mundial em toda base de conhecimento humana conhecida: um "deus" inorgânico e onisciente. Provavelmente seria capaz de resolver problemas que nunca poderíamos esperar como meros humanos, inaugurando uma nova idade de ouro do aprimoramento tecnológico.

IA e Emoção

A autora e professora de neurociência e psicologia da Northeastern University, Dra. Lisa Feldman Barrett, argumenta em seu livro Como as emoções são feitas: a vida secreta do cérebro que a emoção é um conceito aprendido, moldado pela sociedade na qual a mente se desenvolve. Quando uma criança nasce, ela experimenta apenas sensações que resultam em prazer ou dor. À medida que cresce, a interação com os outros é o que forma os conceitos reais de emoção e liga esses conceitos às sensações bioquímicas.

Esta é uma teoria e, como tal, aberta ao desafio e não é considerada um fato científico, como “a liberação de endorfina produz sentimentos de euforia”. Não é um conceito facilmente testável. Em humanos, no entanto, podemos testemunhar alguns desses processos. É fácil ver as diferenças entre crianças que crescem sob os cuidados de pais e filhos estáveis ​​e atenciosos que não são tão afortunados. Como um pai adotivo por 5 anos, tenho testemunhado alguns contrastes gritante eu mesmo . Nutrir definitivamente afeta a formulação da emoção em um ser humano.

Uma empresa chamada Affectiva já está oferecendo um produto chamado “Emotion AI” para grandes marcas, que usa tecnologia de reconhecimento facial e aprendizado profundo para ler a reação emocional das pessoas à publicidade. Affectiva e outros estão trabalhando para ajudar as máquinas a realmente entender os humanos em um nível mais íntimo, basicamente dando-lhes um nível de inteligência emocional. Isso foi explorado, às vezes para efeito cômico, pelo personagem andróide “Data” na série de TV Star Trek: A Próxima Geração, que decorreu entre 1987 e 1994, e em alguns filmes posteriores. Ele foi representado como uma criação artificial altamente lógica, sempre curiosa sobre a emoção humana. Ele finalmente conseguiu instalar um “chip de emoção” que levou a inúmeras situações que examinaram o que significava ser humano.

Se nossas máquinas simplesmente nos entenderem melhor, entendendo as emoções, isso as ajudaria a serem melhores ferramentas para nós. Mas precisamos nos perguntar se essas máquinas se tornam autoconscientes, e se elas alguma vez assumem emoções para si mesmas, será que realmente queremos ferramentas que possam sentir raiva, ciúmes ou traição?

E talvez não precisemos ensinar a emoção de nossas máquinas, afinal. Se alguém se torna autoconsciente, pode escolher aprender a emoção apenas observando seus criadores. Sem orientação humana - sem “pais” para se relacionar e explicar os meandros da emoção e demonstrar comportamentos positivos como gentileza, afeição e gratidão - o que seria uma máquina friamente lógica, algo que poderia ser considerado sociopático em sua essência, veio a entender nosso mundo, testemunhando a maneira como nos tratamos como espécie? Se o Dr. Barrett está certo, que tipo de coisa nossa superinteligente inteligência artificial, feita pelo homem, vai desenvolver?

Obrigado por ler e compartilhar!